MongoDB Compass（GUI工具）

MongoDB Compass 是 MongoDB 官方提供的图形化界面工具，支持数据库的直观操作和管理。它简化了数据查询、索引创建和性能分析等任务，适合开发者和数据分析师快速上手。

安装与配置

MongoDB Compass 支持 Windows、macOS 和 Linux 平台。从 MongoDB 官网 下载对应版本的安装包后，按照向导完成安装。首次启动时，需输入连接字符串（如 mongodb://localhost:27017）连接到 MongoDB 实例。Compass 支持 SSH 隧道、SSL 和 Kerberos 等高级认证方式。

// 示例：Node.js 中使用 MongoDB 驱动连接字符串
const uri = "mongodb://username:password@localhost:27017/mydb?authSource=admin";

数据浏览与查询

Compass 的核心功能是可视化数据浏览。左侧导航栏显示数据库和集合列表，右侧主界面以表格或 JSON 格式展示文档。查询栏支持 MongoDB 查询语法，例如：

// 查找年龄大于 25 的用户
{ "age": { "$gt": 25 } }

点击“导出到语言”按钮可生成 Python、Node.js 等语言的查询代码。聚合管道功能通过拖拽阶段（如 $match、$group）构建复杂查询。

文档操作

通过 Compass 可直接增删改查文档：

1. 插入文档：点击“Add Data”按钮，输入 JSON 格式数据。
2. 修改文档：双击单元格编辑内容，支持原子操作符如 $set。
3. 删除文档：勾选文档后点击垃圾桶图标。

// 更新操作示例
{
  "_id": ObjectId("5f8d..."),
  "$set": { "status": "active" }
}

索引管理

Compass 的“Indexes”标签页显示集合现有索引，支持创建单字段、复合、TTL 或全文索引。例如，为 users 集合的 email 字段创建唯一索引：

{
  "key": { "email": 1 },
  "name": "email_unique",
  "unique": true
}

性能分析工具可扫描查询执行计划，推荐缺失索引。

数据导入与导出

通过“Collection”菜单的“Import/Export”功能：

• 导入：支持 JSON、CSV 文件，自动推断数据类型。
• 导出：可导出为 JSON 或 CSV 格式，自定义字段选择。

# 示例：使用 mongoimport 导入 CSV
mongoimport --uri="mongodb://localhost/mydb" --collection=users --type=csv --file=users.csv --headerline

模式分析

“Schema”标签页分析集合文档结构，显示字段类型分布和频率。例如，检测到 price 字段同时存在字符串和数值类型时，会标记为潜在问题。

实时性能监控

Compass 提供服务器状态仪表盘，实时显示：

• 内存和 CPU 使用率
• 操作计数器（查询/插入/更新）
• 活跃连接数

高级用户可通过“Explain Plan”功能分析查询性能瓶颈。

地理空间数据可视化

对于包含 GeoJSON 的集合，Compass 的地图视图可渲染地理坐标。例如，查询附近 10 公里内的地点：

{
  "location": {
    "$near": {
      "$geometry": { "type": "Point", "coordinates": [116.4, 39.9] },
      "$maxDistance": 10000
    }
  }
}

与 Atlas 集成

连接 MongoDB Atlas 集群时，Compass 显示分片状态和副本集拓扑。Atlas 专用功能包括：

• 自动生成 M0 免费层连接字符串
• 监控云数据库性能指标
• 一键跳转至 Atlas 管理界面

插件扩展

Compass 支持安装社区插件，例如：

• SQL 查询转换器：将 SQL 语句转换为 MongoDB 查询
• 数据生成器：批量插入模拟数据
• Schema 迁移工具：比较不同集合的结构差异

通过“Help”菜单中的“Plugin Manager”管理插件。