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雷达图(Radar Chart)实现

作者:陈川 阅读数:35972人阅读 分类: ECharts

雷达图(Radar Chart)是一种以从同一点开始的轴上显示的三个或更多个定量变量的二维图表形式,用于展示多变量数据的对比关系。ECharts 提供了强大的雷达图支持,通过配置项可以灵活定制坐标轴、数据区域、样式等。

雷达图基础配置

在 ECharts 中创建雷达图需要配置 radarseries 两个核心组件。以下是一个最简单的雷达图配置示例:

option = {
  radar: {
    indicator: [
      { name: '销售', max: 6500 },
      { name: '管理', max: 16000 },
      { name: '技术', max: 30000 },
      { name: '客服', max: 38000 },
      { name: '研发', max: 52000 },
      { name: '市场', max: 25000 }
    ]
  },
  series: [{
    type: 'radar',
    data: [
      {
        value: [4200, 3000, 20000, 35000, 50000, 18000],
        name: '预算分配'
      }
    ]
  }]
};

这个配置会生成一个六边形的雷达图,每个轴代表一个指标,数据点显示在对应的坐标轴上。

多维度数据展示

雷达图特别适合展示多维度的对比数据。例如比较两个产品的各项性能指标:

option = {
  radar: {
    indicator: [
      { name: '外观', max: 100 },
      { name: '拍照', max: 100 },
      { name: '性能', max: 100 },
      { name: '续航', max: 100 },
      { name: '价格', max: 100 }
    ],
    radius: '65%'
  },
  series: [{
    type: 'radar',
    data: [
      {
        value: [90, 85, 95, 70, 60],
        name: '手机A',
        areaStyle: { color: 'rgba(255, 0, 0, 0.4)' }
      },
      {
        value: [70, 95, 80, 85, 90],
        name: '手机B',
        areaStyle: { color: 'rgba(0, 0, 255, 0.4)' }
      }
    ]
  }]
};

通过设置不同的 areaStyle 颜色,可以清晰地区分两组数据,直观展示各维度上的优劣势。

高级样式定制

ECharts 提供了丰富的样式配置选项来美化雷达图:

option = {
  radar: {
    shape: 'circle',  // 可设置为 'polygon' 或 'circle'
    splitNumber: 5,    // 轴的分割段数
    axisName: {
      color: '#333',
      fontSize: 14,
      formatter: function(value, indicator) {
        return '{a|' + value + '}\n{b|' + indicator.max + '分}';
      },
      rich: {
        a: { fontSize: 16 },
        b: { color: '#999', fontSize: 12 }
      }
    },
    splitArea: {
      show: true,
      areaStyle: {
        color: ['rgba(250,250,250,0.8)', 'rgba(200,200,200,0.4)']
      }
    },
    axisLine: {
      lineStyle: {
        color: 'rgba(0, 0, 0, 0.3)'
      }
    },
    splitLine: {
      lineStyle: {
        color: 'rgba(0, 0, 0, 0.3)'
      }
    }
  },
  // ... 其他配置
};

这些样式配置可以实现:

  • 圆形或多边形雷达图
  • 自定义坐标轴标签样式
  • 交替的背景色区域
  • 精细的线条样式控制

动态数据更新

雷达图支持动态数据更新,这在实时监控场景中非常有用:

// 初始化图表
const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
myChart.setOption(option);

// 模拟实时数据更新
setInterval(function() {
  const newData = option.series[0].data.map(item => {
    return {
      ...item,
      value: item.value.map(v => Math.random() * 100)
    };
  });
  
  myChart.setOption({
    series: [{
      data: newData
    }]
  });
}, 2000);

交互功能增强

ECharts 雷达图支持丰富的交互功能:

option = {
  // ... 其他配置
  tooltip: {
    trigger: 'item',
    formatter: function(params) {
      return `${params.seriesName}<br/>` +
        params.data.value.map((v, i) => {
          return `${option.radar.indicator[i].name}: ${v}`;
        }).join('<br/>');
    }
  },
  legend: {
    data: ['手机A', '手机B'],
    selectedMode: 'single',  // 单选模式
    selected: {
      '手机A': true,
      '手机B': false
    }
  }
};

这些交互功能包括:

  • 自定义提示框内容
  • 图例控制显示/隐藏数据系列
  • 数据区域高亮
  • 缩放和平移(在 dataZoom 中配置)

雷达图与其它图表的组合

雷达图可以与其他图表类型组合使用,创建更丰富的数据展示:

option = {
  grid: [
    { left: '5%', right: '55%', top: '10%', bottom: '60%' },
    { left: '55%', right: '5%', top: '10%', bottom: '60%' },
    { left: '5%', right: '55%', top: '70%', bottom: '5%' }
  ],
  radar: [
    {
      gridIndex: 0,
      // ... 雷达图配置
    },
    {
      gridIndex: 1,
      // ... 另一个雷达图配置
    }
  ],
  series: [
    {
      type: 'radar',
      radarIndex: 0,
      // ... 数据配置
    },
    {
      type: 'radar',
      radarIndex: 1,
      // ... 数据配置
    },
    {
      type: 'bar',
      gridIndex: 2,
      // ... 柱状图配置
    }
  ]
};

这种组合可以同时展示多维度的雷达图和具体数值的柱状图,提供更全面的数据视角。

性能优化技巧

当处理大量数据时,可以采取以下优化措施:

option = {
  radar: {
    // ... 配置
    silent: true,  // 关闭交互效果提升性能
    animation: false  // 关闭动画
  },
  series: [{
    type: 'radar',
    progressive: 1000,  // 渐进式渲染
    // ... 其他配置
  }]
};

其他优化建议:

  • 减少不必要的分割线数量
  • 简化数据点样式
  • 使用数据采样减少数据量
  • 在移动端考虑降低渲染精度

实际应用案例

一个电商平台商品评价分析的实际案例:

option = {
  radar: {
    indicator: [
      { name: '外观设计', max: 5 },
      { name: '产品质量', max: 5 },
      { name: '物流速度', max: 5 },
      { name: '客服态度', max: 5 },
      { name: '性价比', max: 5 }
    ],
    radius: '70%',
    splitNumber: 4,
    axisName: {
      color: '#666'
    }
  },
  series: [{
    type: 'radar',
    data: [
      {
        value: [4.8, 4.5, 3.9, 4.2, 4.7],
        name: '商品A',
        symbol: 'roundRect',
        symbolSize: 8,
        lineStyle: {
          width: 3
        }
      },
      {
        value: [4.2, 4.7, 4.5, 4.8, 4.3],
        name: '商品B',
        symbol: 'diamond',
        symbolSize: 8,
        lineStyle: {
          width: 3
        }
      }
    ]
  }],
  tooltip: {
    trigger: 'item',
    formatter: function(params) {
      const indicators = option.radar.indicator;
      return params.name + '<br/>' +
        params.data.value.map((v, i) => {
          return indicators[i].name + ': ' + v.toFixed(1) + '分';
        }).join('<br/>');
    }
  }
};

这个案例展示了如何用雷达图直观比较两个商品在不同评价维度上的得分情况。

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前端川

前端川,陈川的代码茶馆🍵,专治各种不服的Bug退散符💻,日常贩卖秃头警告级的开发心得🛠️,附赠一行代码笑十年的摸鱼宝典🐟,偶尔掉落咖啡杯里泡开的像素级浪漫☕。‌