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电商网站性能优化案例

作者:陈川 阅读数:11867人阅读 分类: 性能优化

背景与问题分析

某电商平台日均UV超过100万,大促期间峰值QPS达到5000+。随着业务增长,页面加载速度从1.2秒恶化到4.5秒,移动端首屏渲染时间超过5秒,导致转化率下降23%。通过Lighthouse检测发现主要问题:

  1. 未优化的图片资源占总体积78%
  2. 未拆分的JavaScript包达到3.2MB
  3. 第三方脚本阻塞主线程达1.8秒
  4. 未启用HTTP/2导致请求排队严重

静态资源优化

图片懒加载与格式选择

<!-- 原生懒加载实现 -->
<img src="placeholder.jpg" data-src="product.jpg" loading="lazy" alt="商品图">

<!-- WebP回退方案 -->
<picture>
  <source srcset="image.webp" type="image/webp">
  <source srcset="image.jpg" type="image/jpeg"> 
  <img src="image.jpg" alt="商品展示">
</picture>

实施效果:

  • 首屏图片请求从28个减少到6个
  • 平均图片体积从450KB降至120KB
  • 采用AVIF格式的Banner图比JPEG小65%

字体文件优化

/* 使用font-display避免布局偏移 */
@font-face {
  font-family: 'CustomFont';
  src: url('font.woff2') format('woff2');
  font-display: swap;
}

关键措施:

  • 将TTF转换为WOFF2格式,体积减少40%
  • 预加载关键字体:<link rel="preload" href="font.woff2" as="font" crossorigin>
  • 移除未使用的字重,从12个字体文件精简到4个

JavaScript优化

代码拆分与按需加载

// 动态导入商品详情模块
const loadDetailModule = () => import('./productDetail.js');

// 路由级代码拆分
const ProductPage = React.lazy(() => import('./ProductPage'));

优化效果:

  • 主包体积从3.2MB降至1.4MB
  • 通过SplitChunksPlugin将vendor包拆分为lodash、moment等独立包
  • 使用Tree Shaking清除未引用代码,减少35%无用代码

Web Workers处理计算任务

// 主线程
const worker = new Worker('./searchWorker.js');
worker.postMessage({ query: '手机' });
worker.onmessage = (e) => updateResults(e.data);

// worker.js
self.onmessage = (e) => {
  const results = performHeavySearch(e.data.query);
  self.postMessage(results);
};

应用场景:

  • 商品搜索过滤计算
  • 价格排序算法
  • 购物车金额汇总

网络层优化

HTTP/2与服务器推送

Nginx配置示例:

server {
  listen 443 ssl http2;
  
  location / {
    http2_push /static/css/main.css;
    http2_push /static/js/runtime.js;
  }
}

实施效果:

  • 资源加载时间减少40%
  • 通过多路复用减少TCP连接数
  • 服务器推送关键CSS使FCP提前300ms

CDN策略优化

# 缓存规则示例
/*.js    cache-control: public, max-age=31536000, immutable
/*.css   cache-control: public, max-age=31536000
/*.avif  cache-control: public, max-age=604800

改进点:

  • 边缘节点命中率从72%提升到98%
  • 动态API路由使用stale-while-revalidate策略
  • 智能压缩:Brotli用于文本,Zopfli用于图片

渲染性能优化

虚拟滚动长列表

// React实现示例
<VirtualList
  itemCount={10000}
  itemSize={200}
  renderItem={({index, style}) => (
    <div style={style}>商品#{index}</div>
  )}
/>

性能对比:

  • 渲染10000条商品:DOM节点从10万+降到20个
  • 内存占用减少85%
  • 滚动帧率从8fps提升到60fps

优化CSS选择器

/* 不推荐 */
div.container ul li a.btn {}

/* 推荐 */
.product-btn {}

优化原则:

  • 避免超过3层的嵌套选择器
  • 减少通用选择器使用
  • 对动态内容使用BEM命名法

监控与持续优化

性能指标埋点

// 使用Performance API
const [fcp, lcp] = await Promise.all([
  performance.getEntriesByName('first-contentful-paint')[0],
  performance.getEntriesByName('largest-contentful-paint')[0]
]);

// 发送到监控系统
tracker.send('PERF_METRICS', {
  fcp: fcp.startTime,
  lcp: lcp.startTime,
  cls: getCLS()
});

监控体系:

  • 真实用户监控(RUM)覆盖95%流量
  • 合成监控每小时运行Lighthouse测试
  • 设置性能预算:JS<200KB、CSS<50KB、图片<1MB

A/B测试验证

优化前后对比数据:

指标 优化前 优化后 提升
首屏时间 4.5s 1.8s 60%
转化率 1.2% 1.8% 50%
跳出率 38% 22% 42%
平均会话时长 2m15s 3m40s 63%

后续优化方向

  1. 实验性启用QUIC协议替代TCP
  2. 探索Edge Workers实现边缘逻辑
  3. 用WASM重写图像处理模块
  4. 实施更细粒度的资源预取策略
  5. 优化移动端3G网络下的性能表现

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前端川

前端川,陈川的代码茶馆🍵,专治各种不服的Bug退散符💻,日常贩卖秃头警告级的开发心得🛠️,附赠一行代码笑十年的摸鱼宝典🐟,偶尔掉落咖啡杯里泡开的像素级浪漫☕。‌