电商网站性能优化案例
背景与问题分析
某电商平台日均UV超过100万,大促期间峰值QPS达到5000+。随着业务增长,页面加载速度从1.2秒恶化到4.5秒,移动端首屏渲染时间超过5秒,导致转化率下降23%。通过Lighthouse检测发现主要问题:
- 未优化的图片资源占总体积78%
- 未拆分的JavaScript包达到3.2MB
- 第三方脚本阻塞主线程达1.8秒
- 未启用HTTP/2导致请求排队严重
静态资源优化
图片懒加载与格式选择
<!-- 原生懒加载实现 -->
<img src="placeholder.jpg" data-src="product.jpg" loading="lazy" alt="商品图">
<!-- WebP回退方案 -->
<picture>
<source srcset="image.webp" type="image/webp">
<source srcset="image.jpg" type="image/jpeg">
<img src="image.jpg" alt="商品展示">
</picture>
实施效果:
- 首屏图片请求从28个减少到6个
- 平均图片体积从450KB降至120KB
- 采用AVIF格式的Banner图比JPEG小65%
字体文件优化
/* 使用font-display避免布局偏移 */
@font-face {
font-family: 'CustomFont';
src: url('font.woff2') format('woff2');
font-display: swap;
}
关键措施:
- 将TTF转换为WOFF2格式,体积减少40%
- 预加载关键字体:
<link rel="preload" href="font.woff2" as="font" crossorigin>
- 移除未使用的字重,从12个字体文件精简到4个
JavaScript优化
代码拆分与按需加载
// 动态导入商品详情模块
const loadDetailModule = () => import('./productDetail.js');
// 路由级代码拆分
const ProductPage = React.lazy(() => import('./ProductPage'));
优化效果:
- 主包体积从3.2MB降至1.4MB
- 通过SplitChunksPlugin将vendor包拆分为lodash、moment等独立包
- 使用Tree Shaking清除未引用代码,减少35%无用代码
Web Workers处理计算任务
// 主线程
const worker = new Worker('./searchWorker.js');
worker.postMessage({ query: '手机' });
worker.onmessage = (e) => updateResults(e.data);
// worker.js
self.onmessage = (e) => {
const results = performHeavySearch(e.data.query);
self.postMessage(results);
};
应用场景:
- 商品搜索过滤计算
- 价格排序算法
- 购物车金额汇总
网络层优化
HTTP/2与服务器推送
Nginx配置示例:
server {
listen 443 ssl http2;
location / {
http2_push /static/css/main.css;
http2_push /static/js/runtime.js;
}
}
实施效果:
- 资源加载时间减少40%
- 通过多路复用减少TCP连接数
- 服务器推送关键CSS使FCP提前300ms
CDN策略优化
# 缓存规则示例
/*.js cache-control: public, max-age=31536000, immutable
/*.css cache-control: public, max-age=31536000
/*.avif cache-control: public, max-age=604800
改进点:
- 边缘节点命中率从72%提升到98%
- 动态API路由使用stale-while-revalidate策略
- 智能压缩:Brotli用于文本,Zopfli用于图片
渲染性能优化
虚拟滚动长列表
// React实现示例
<VirtualList
itemCount={10000}
itemSize={200}
renderItem={({index, style}) => (
<div style={style}>商品#{index}</div>
)}
/>
性能对比:
- 渲染10000条商品:DOM节点从10万+降到20个
- 内存占用减少85%
- 滚动帧率从8fps提升到60fps
优化CSS选择器
/* 不推荐 */
div.container ul li a.btn {}
/* 推荐 */
.product-btn {}
优化原则:
- 避免超过3层的嵌套选择器
- 减少通用选择器使用
- 对动态内容使用BEM命名法
监控与持续优化
性能指标埋点
// 使用Performance API
const [fcp, lcp] = await Promise.all([
performance.getEntriesByName('first-contentful-paint')[0],
performance.getEntriesByName('largest-contentful-paint')[0]
]);
// 发送到监控系统
tracker.send('PERF_METRICS', {
fcp: fcp.startTime,
lcp: lcp.startTime,
cls: getCLS()
});
监控体系:
- 真实用户监控(RUM)覆盖95%流量
- 合成监控每小时运行Lighthouse测试
- 设置性能预算:JS<200KB、CSS<50KB、图片<1MB
A/B测试验证
优化前后对比数据:
指标 | 优化前 | 优化后 | 提升 |
---|---|---|---|
首屏时间 | 4.5s | 1.8s | 60% |
转化率 | 1.2% | 1.8% | 50% |
跳出率 | 38% | 22% | 42% |
平均会话时长 | 2m15s | 3m40s | 63% |
后续优化方向
- 实验性启用QUIC协议替代TCP
- 探索Edge Workers实现边缘逻辑
- 用WASM重写图像处理模块
- 实施更细粒度的资源预取策略
- 优化移动端3G网络下的性能表现
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