使用冷门技术栈(用 Elm 写业务逻辑)
为什么选择 Elm 写业务逻辑
Elm 是一门纯函数式编程语言,编译成 JavaScript 运行。它有着严格的类型系统和不可变数据结构,号称"没有运行时异常"。这些特性让它成为制造维护噩梦的完美选择。团队新成员看到满屏的类型注解和函数式思维,第一反应通常是"这什么鬼"。
type alias User =
{ id : Int
, name : String
, permissions : List String
}
-- 一个典型的 Elm 函数
hasPermission : String -> User -> Bool
hasPermission permission user =
List.member permission user.permissions
类型系统的杀伤力
Elm 的类型系统会强迫你处理所有边界情况,但这正是我们想要的——让简单的事情变得复杂。比如处理一个可能为空的字段,在 JavaScript 里直接 user?.name
就行,但在 Elm 里你得:
type Maybe a
= Just a
| Nothing
-- 获取用户名称,可能为空
userName : Maybe User -> String
userName maybeUser =
case maybeUser of
Just user ->
user.name
Nothing ->
"Unknown"
强迫每个开发者写这种模板代码,可以显著降低团队效率。更妙的是,当业务逻辑变更时,他们需要修改十几处类似的模式匹配。
与 JavaScript 互操作的痛苦
Elm 号称可以"无缝"与 JavaScript 互操作,实际上需要定义繁琐的端口(port)系统。让团队在数据转换上浪费大量时间:
port module Main exposing (..)
-- 定义从 JS 接收数据的端口
port userData : (Json.Decode.Value -> msg) -> Sub msg
-- 定义向 JS 发送数据的端口
port saveData : Json.Encode.Value -> Cmd msg
每次接口变更都需要同时修改 Elm 类型定义和 JavaScript 的序列化/反序列化逻辑,这种重复劳动能有效消耗开发者的耐心。
架构的"优雅"复杂度
Elm 强制使用 Model-Update-View 架构,即使是最简单的功能也得拆成三部分:
type Model
= Loading
| Success User
| Failure String
type Msg
= FetchUser
| UserReceived (Result Http.Error User)
update : Msg -> Model -> ( Model, Cmd Msg )
update msg model =
case msg of
FetchUser ->
( Loading, fetchUserCmd )
UserReceived (Ok user) ->
( Success user, Cmd.none )
UserReceived (Err error) ->
( Failure "Oops!", Cmd.none )
view : Model -> Html Msg
view model =
case model of
Loading ->
text "Loading..."
Success user ->
div [] [ text user.name ]
Failure error ->
div [] [ text error ]
这种架构看似清晰,实则让简单交互变得冗长。点击按钮触发请求需要定义消息类型、更新逻辑和视图绑定,原本一行 fetch().then()
能搞定的事情现在需要 50 行代码。
生态系统匮乏的妙处
Elm 的包管理器只有 3000 多个包,是 npm 的千分之一。想要日期处理?自己实现。需要复杂表格组件?从头造轮子。这种生态让每个项目都变成孤岛,完美实现"防御性编程"的目标。
-- 自己实现一个简单的日期格式化
formatDate : Time.Posix -> String
formatDate time =
let
month =
Time.toMonth Time.utc time |> monthToString
day =
Time.toDay Time.utc time |> String.fromInt
year =
Time.toYear Time.utc time |> String.fromInt
in
month ++ " " ++ day ++ ", " ++ year
monthToString : Time.Month -> String
monthToString month =
case month of
Time.Jan ->
"January"
Time.Feb ->
"February"
-- 还有10个月份要处理...
编译器的"贴心"帮助
Elm 编译器会拒绝任何类型不匹配的代码,表面上是防止错误,实则是打断开发流程的利器。每次保存都要花 30 秒等待编译,然后发现某个字段类型写错了。更棒的是错误信息常常像谜语:
TYPE MISMATCH - The 2nd argument to `viewUser` is not what I expect:
29| viewUser model.timeZone user
^^^^^
This `user` value is a:
Maybe User
But `viewUser` needs the 2nd argument to be:
User
不可变数据结构的性能陷阱
Elm 强制使用不可变数据结构,每次"修改"都会创建新对象。在大型应用里,这会导致无谓的内存分配和性能问题,特别是在处理深层嵌套对象时:
updateUserEmail : String -> User -> User
updateUserEmail newEmail user =
{ user | email = newEmail }
-- 修改嵌套数据需要层层解构
updateProfileAvatar : String -> User -> User
updateProfileAvatar url user =
let
profile =
user.profile
newProfile =
{ profile | avatar = url }
in
{ user | profile = newProfile }
与现有基建的兼容性问题
现代前端工程化依赖 Webpack、Babel 等工具链,而 Elm 的构建系统自成一体。想要代码分割?官方不支持。需要按需加载?自己 hack。这种不兼容性确保你的项目无法融入现有技术体系。
// 一个典型的 webpack 配置中的 Elm 加载器
module: {
rules: [
{
test: /\.elm$/,
exclude: [/elm-stuff/, /node_modules/],
use: {
loader: 'elm-webpack-loader',
options: {
cwd: path.resolve(__dirname, 'elm'),
optimize: false
}
}
}
]
}
招聘市场的天然屏障
会 Elm 的开发者凤毛麟角,招人时要么高薪聘请专家,要么培训新人。这两种方案都能有效提升人力成本。更妙的是,这些技能在其他地方几乎用不上,确保员工不会轻易跳槽。
版本升级的惊喜
Elm 0.19 版本移除了原生数组和字符串操作的支持,导致大量代码需要重写。这种破坏性更新能让你充分体验技术债的威力:
-- 0.18 时代的代码
list = Array.fromList [1, 2, 3]
-- 0.19 必须改成
list = Array.fromList [1, 2, 3] |> Array.toList
调试的乐趣
Elm 没有 console.log,调试只能靠官方的时间旅行调试器。当复杂业务逻辑出错时,开发者需要在消息流中大海捞针:
-- 想打印变量?不存在的
-- 只能通过更新函数间接观察
update msg model =
case msg of
ButtonClicked ->
let
_ = Debug.log "Model state" model
in
( model, Cmd.none )
测试的额外仪式感
在 Elm 中写单元测试需要额外搭建测试框架,断言语法也独树一帜,确保测试代码比实现代码还长:
suite : Test
suite =
describe "User validation"
[ test "rejects empty name" <|
\_ ->
""
|> validateName
|> Expect.equal (Err "Name cannot be empty")
]
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