ECharts核心知识点
一、ECharts基础概念
- ECharts简介与发展历史
- ECharts的核心特性与优势
- ECharts的基本组成结构
- 数据可视化基本概念
- ECharts的浏览器兼容性
- ECharts的版本演进与区别
- ECharts的生态系统
- ECharts与其他可视化库的对比
- ECharts的适用场景
- ECharts的社区支持与学习资源
二、ECharts安装与配置
- 通过CDN引入ECharts
- npm安装与模块化使用
- 按需引入与打包优化
- 初始化ECharts实例
- 基础配置项解析
- 主题定制与使用
- 多语言配置
- 响应式设计配置
- 跨平台适配方案
- 调试工具与技巧
- 性能优化配置
- 安全配置注意事项
三、图表类型与实现
- 折线图(Line Chart)实现
- 柱状图(Bar Chart)实现
- 饼图(Pie Chart)实现
- 散点图(Scatter Chart)实现
- 雷达图(Radar Chart)实现
- 地图(Map)实现
- 热力图(Heatmap)实现
- 仪表盘(Gauge)实现
- 漏斗图(Funnel Chart)实现
- 箱线图(Boxplot)实现
- 树图(Tree Chart)实现
- 旭日图(Sunburst)实现
- 桑基图(Sankey)实现
- 平行坐标系(Parallel)实现
- 自定义图表实现方法
四、数据配置与处理
- 数据格式规范与要求
- 静态数据配置方法
- 动态数据加载与更新
- 大数据量优化策略
- 数据转换与预处理
- 多维度数据分析
- 数据分组与聚合
- 时间序列数据处理
- 地理数据处理
- 数据映射与编码
- 数据筛选与过滤
- 数据排序方法
- 数据异常处理
- 数据缓存策略
- 数据安全考虑
五、样式与交互设计
- 颜色主题配置
- 文字样式设置
- 图形样式定制
- 动画效果配置
- 交互事件处理
- 提示框(Tooltip)配置
- 图例(Legend)配置
- 坐标轴(Axis)样式
- 数据区域缩放(DataZoom)
- 视觉映射(VisualMap)
- 标记线与标记点
- 富文本样式设置
- 响应式交互设计
- 无障碍访问设计
- 移动端交互优化
六、高级功能与技巧
- 多图表联动实现
- 3D图表实现方法
- 自定义图形绘制
- SVG与Canvas渲染选择
- 服务端渲染方案
- 图表导出与打印
- 性能监控与优化
- 大数据可视化方案
- 实时数据更新策略
- 自定义扩展开发
- 混合图表实现
- 图表自适应方案
- 国际化实现
- 主题深度定制
- 插件开发与集成
七、ECharts实战应用
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